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PPGBC024 - TÓPICOS ESPECIAIS I - Turma: 01 (2024.1)

Tópicos Aulas
Apresentação da disciplina; Introdução a programação R (22/04/2024 - 22/04/2024)
   Aula 1.pdf 
Manipulação de objetos (23/04/2024 - 23/04/2024)
Mais funções de lógica, Funções de ciclos, Noções de construção de funções (24/04/2024 - 24/04/2024)
Apresentação do Tidyverse, Elementos gráficos (25/04/2024 - 25/04/2024)
Frequências da Turma
# Matrícula ABR Total
22 23 24 25
1 2024100**** 0 0 0 0 0
2 2024100**** 0 0 0 0 0
3 2024100**** 0 0 0 0 0
4 2023100**** 0 0 0 0 0
5 2024100**** 0 0 0 0 0
6 2024100**** 0 0 0 0 0
7 2024100**** 0 0 0 0 0
8 2024100**** 0 0 0 0 0
9 2024100**** 0 0 0 0 0
10 2024100**** 0 0 0 0 0
11 2024100**** 0 0 0 0 0
12 2024100**** 0 0 0 0 0
13 2024100**** 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2024100**** 9,6 7,8 8.7 0 AM
2 2024100**** 9,4 10,0 9.7 0 AM
3 2024100**** 9,5 9,7 9.6 0 AM
4 2024100**** 9,9 9,1 9.5 0 AM
5 2024100**** 8,9 8,6 8.8 0 AM
6 2024100**** 9,9 9,1 9.5 0 AM
7 2024100**** 9,3 9,0 9.2 0 AM
8 2024100**** 8,6 8,1 8.4 0 AM
9 2024100**** 9,1 9,7 9.4 0 AM
10 2023100**** 9,6 9,8 9.7 0 AM
11 2024100**** 8,6 8,6 8.6 0 AM
12 2024100**** 9,3 7,5 8.4 0 AM
13 2024100**** 9,4 9,0 9.2 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Conteúdo programático variável, estabelecido em cada oportunidade, de acordo com o interesse e conveniência do corpo docente e discente.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: Aulas expositivas e exercícios práticos realizados em sala de informática. Conteúdo transmitido de forma dialogada, com exemplos ilustrados e material de apoio.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: Listas de Exercícios práticos em sala aula (50%)
Lista de exercícios final (50%)
Horário de atendimento: Durante a semana toda, entre 08h e 17h
Bibliografia: Bibliografia básica:
JONES, E.; HARDEN, S. & CRAWLEY, M. J. 2022. The R book. Oxford: John Wiley & Sons. 880p.
LEEMIS, L. M. 2021. Learning base R. Kansas:Lawrence Leemis. 368p.
SCHMULLER, J. 2019. Análise estatística com o R. Rio de Janeiro: Alta Books. 399p

Bibliografia complementar:
BRAUN, W. J & MURDOCH, D. J. 2021. A first course in statistical programming with R. Cambridge: Cambridge University Press. 280p.
DAVIES, T. M. 2016. The book of R: a first course in programming and statistics. California: No Starch Press Inc. 832p.
KABACOFF, R. I. 2015. R in action: data analysis and graphics with R. Nova Iorque: Manning Publications. 608p.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
22/04/2024
22/04/2024
Apresentação da disciplina; Introdução a programação R
23/04/2024
23/04/2024
Manipulação de objetos
24/04/2024
24/04/2024
Mais funções de lógica, Funções de ciclos, Noções de construção de funções
25/04/2024
25/04/2024
Apresentação do Tidyverse, Elementos gráficos
Avaliações
Data Descrição
02/04/2024 1ª Avaliação
26/04/2024 2ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Notas no sistema 13/05/2024
Atraso de 15 minutos 24/04/2024
Boas vindas 20/04/2024

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb02.ufpi.br.timers vSIGAA_3.12.1151 01/11/2024 03:20